Aujourd’hui, toutes les grandes entreprises l’ont compris. Au lieu de chercher à tout prix à éviter les attaques informatiques, elles se concentrent désormais sur le fait de savoir quand et comment auront lieu les attaques informatiques afin de les contrer. Désormais, pour une protection proactive inégalable de son parc informatique, il faudra allier la stratégie d’un éditeur de solutions de sécurité à un système big data analytique. Outre la gestion de façon massive et la capacité d’analyse qu’offre le big data, ce système permet également une protection optimum des données.
Big data et sécurisation du parc informatique
Le big data analytique est la nouvelle solution adoptée par les entreprises pour renforcer les niveaux de protections déjà mises en place auparavant. Dorénavant, la stratégie adoptée consistera non pas à éviter que les attaques sur leurs parcs informatiques aient lieu, mais plutôt à comprendre plus rapidement quand, comment et quelles sont les données volées. Son intégration à l’architecture globale de sécurité de l’entreprise permettra d’abord de remonter plus facilement à la source de la menace, mais également de faire en sorte qu’elle ne puisse plus attaquer. La technologie big data joue un rôle essentiel dans la capture du trafic, le stockage des données avec leur analyse et la reconstruction des sessions telles qu’elles étaient avant l’arrivée de l’attaque. Pour les entreprises, la sécurité ne constitue plus un facteur de blocage. Elle est actuellement plus, considérée comme un facteur de productivité important.
Pour garantir une protection efficace du big data, il lui faut être intégré à un système offrant les deux premiers niveaux de protection. Le premier, consiste, pour les entreprises à se protéger tout simplement des menaces connues : malwares, virus et autres. Le deuxième niveau de protection se définit, lui, par l’identification et la protection en temps réel contre différentes menaces inconnues, via des systèmes technologiques adaptés comme le sandboxing par exemple.
Big data, pour sécuriser les données personnelles
Selon une étude menée en 2014 par le cabinet de conseil Accenture, 60 % des dirigeants en France ont reconnu que la sécurité des données est l’un des plus gros défis à relever dans la mise en œuvre d’une solution big data. Aujourd’hui, plusieurs niveaux de sécurisation de données sont possibles pour bénéficier d’un partage de données moins risqué et plus efficace. Pour pallier les vols physiques de matériels et les intrusions, le premier moyen de sécurisation de données employé est le cryptage des données dans des disques. Les sociétés personnalisent aujourd’hui leurs matériels physiques et optent pour des modèles uniques reflétant leur image et la valeur qu’elle cherche à véhiculer. Les cadeaux d’affaires pour entreprise sont des moyens efficaces de reconnaître très facilement les matériels physiques appartenant à l’entreprise.
D’autres solutions de sécurité peuvent également être adoptées comme la méthode d’authentification, également très utilisée par les entreprises, ou la sécurisation des flux de données appelée gestion des habilitations.
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